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教養・基礎科学系の間田潤教授，吉田亘克教授，マネジメント工学科の豊谷純教授が第30回（2025年度）工学教育賞（論文・論説部門）を受賞しました！
2026.03.18
受賞・表彰
第30回（2025年度）工学教育賞が3月13日(金)に発表され，教養・基礎科学系の間田潤教授，吉田亘克教授，マネジメント工学科の豊谷純教授が
論文・論説部門で受賞しました。
工学教育賞受賞一覧
（工学教育賞に関するページ：https://www.jsee.or.jp/about/award/jsee-prize）
受賞対象となった論文「生成AIによる卒業研究支援モデル－教育プロセスと指導法の新たなアプローチ－（工学教育，73巻5号，pp.2-12）」は，生成AIの教育利用に関する文部科学省の指針において，利便性や学習支援の可能性が期待される一方で，誤用や創造性低下などの課題も指摘されている状況を背景に，生成AIを活用した卒業研究支援モデルの構築について報告したものです。
本研究では，生成AIの基礎理解からプロンプトエンジニアリングまでを体系的に扱い，研究課題の設定，分析手法の検討，考察の構築といった研究プロセス全体における活用を重視し，卒業研究指導の質的向上と学生の主体的・自律的な学習の促進を目指しました。
論文では，学生アンケートや卒業論文の分析などのデータをもとに，生成AIが数理的思考力やデータ分析力の育成，研究の効率化にどのように寄与するかについて，教育効果を検証した結果を報告しています。
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsee/73/5/73_5_2/_article/-char/ja
論文・論説部門で受賞しました。
工学教育賞受賞一覧
（工学教育賞に関するページ：https://www.jsee.or.jp/about/award/jsee-prize）
受賞対象となった論文「生成AIによる卒業研究支援モデル－教育プロセスと指導法の新たなアプローチ－（工学教育，73巻5号，pp.2-12）」は，生成AIの教育利用に関する文部科学省の指針において，利便性や学習支援の可能性が期待される一方で，誤用や創造性低下などの課題も指摘されている状況を背景に，生成AIを活用した卒業研究支援モデルの構築について報告したものです。
本研究では，生成AIの基礎理解からプロンプトエンジニアリングまでを体系的に扱い，研究課題の設定，分析手法の検討，考察の構築といった研究プロセス全体における活用を重視し，卒業研究指導の質的向上と学生の主体的・自律的な学習の促進を目指しました。
論文では，学生アンケートや卒業論文の分析などのデータをもとに，生成AIが数理的思考力やデータ分析力の育成，研究の効率化にどのように寄与するかについて，教育効果を検証した結果を報告しています。
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsee/73/5/73_5_2/_article/-char/ja