数理情報工学専攻

数理情報工学について

今人類は科学技術の進歩の帰結として人口問題、エネルギー問題、環境問題等、いわゆるグローバルプロブレムとよばれる、人類ばかりではなく地球の存在すら危ぶまれる大きな問題をかかえ、その解決を迫られています。

これらの複雑に錯綜する困難な問題に対し、これまでのような縦割り的な専門分野からだけのアプローチでは限界があり、各学問分野を横断かつ越境した新しい学問分野を構築しその解決にあたっています。このような新しい学問分野の一つが“数理情報工学”です。現状では世界的に見ても“数理情報工学”科または専攻は数少なく、ユニークな専攻であり、今後、その重要性はますます高まってゆくものと考えられます。

大学院には博士前期課程（修士課程）と博士後期課程（博士課程）があります。社会の現場で働く人として求められているのは多くの場合、博士前期課程終了者です。研究能力を高め、将来は研究者として自立しようとするような人は、さらに博士後期課程に進学することになります。

数理情報工学では、個別専門の学問体系にとらわれることなく、幅広く柔軟な思考によって“もの”や“こと”の本質を鋭く探り出し、それを理解し数理モデルという普遍性を有するモデルを構築し、そのコンピュータによる解析やシミュレーションを通して得られた成果をもとに新しい情報を発信することの出来る能力の取得をめざして教育を行っています。

しかし、現在さらに今後の科学技術の発展のスピードから考えると、このような能力はますます高度化かつ先端化してゆくことが予想されます。ここに、大学院教育の必要性が存在し、そのことを十分認識することが重要です。すなわち、大学院進学を目標とした大学生活の設計が考えられてよいと思います。

本専攻は、前述した新しいタイプの創造的な高度技術者、研究者、教育者等を育てることを目標にし、博士後期課程では、情報工学、計算機科学、システム工学、数理工学、計算工学、シミュレーション工学、応用力学の各領域における専門家から成るスタッフにより、博士前期課程では、さらに計算力学、応用物理のスタッフを加え、教育・研究指導が行われています。なお、博士前期課程では、専任のスタッフの外、学外からの専門家の講師による多用な講義科目を設け、カリキュラムの充実を行い、より進んだ最新の知識の取得を容易にしています。

このような幅広い専門性と柔軟性に富んだ研究対象領域を有するため、入学者も多数で他大学等の様々な学科からの卒業生も受け入れています。

教育研究の目的・ポリシー

主な研究例

• シリアスゲーム（災害、医療・福祉、教育等）、組織行動のM＆S
• 音響・振動の数値シミュレーション、自動車や人体の数理モデル化に関する研究
• 人工知能（機械学習、論理的手法による地力表現）の研究

研究者の紹介

※さらに詳細な研究テーマ、キーワード、論文などは、研究者氏名をクリックしてください。