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日本大学生産工学部 数理・データサイエンス・AI教育プログラム
文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度とは、学生の数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、それを適切に理解し活用する基礎的な能力(リテラシーレベル)を育成することを目的に、数理・データサイエンス・AIに関する知識及び技術について体系的な教育を行う大学等の正規の課程（教育プログラム）を文部科学大臣が認定及び選定して奨励するものです。
プログラムの目的
生産工学の知識をベースに、数理・データサイエンス・AIを適切に活用し、社会やビジネスの課題を解決できる実践的な人材を育成します。本プログラムは必修科目として展開され、学生が教養・基盤科目から生産工学系科目を経て、各学科の専門科目へと学びを進めるための強固な土台となります。
身につけられる能力
本プログラムでは、まず、数学や統計学を用いて客観的なデータから意味を抽出する基礎力と、問題を効率的に解決するためのアルゴリズムと論理的思考力を修得します。その上で、製造やインフラ、情報通信といった生産工学が対象とする実社会の課題に対して、AI技術を適切に扱う実践活用力を養います。これらの段階的な学びにより、9学科それぞれの専門分野にデータサイエンス・AIを応用できる大局的な視点を獲得し、データ駆動型社会における課題解決を牽引できる能力を身につけます。
授業科目(単位数)
- 微分積分学I(2単位)
- 線形代数学(2単位)
- 情報リテラシー(2単位)
- 生産工学の基礎(2単位)
- データサイエンス(2単位)
- 上記科目の実施方法等については、こちら をご覧ください。
修了要件
上記5科目、合計10単位を修得すること。
実施体制
- プログラムの運営責任者
学務委員会委員長 - プログラムを改善・進化させるための体制
学務委員会 数理・AI・データサイエンスWG - プログラムの自己点検・評価を行う体制
学務委員会 数理・データサイエンス・AI検証WG