- -19Published PaperStudy on Research Trends on the Internet of Things Using Network AnalysisYuji MIZUKAMI, Keisuke HONDA and Junji NAKANOThe development of the Internet of Things (IoT) is indispensable for the spread of Industry 4.0. To develop IoT research, this article analyzes the trends in IoT research from the viewpoint of the importance of IoT research in responding to the global IoT scenario. In this analysis, we perform network analysis and investigate the characteristics of researchers who are related to IoT research. We studied the fusion of different fields, such as chemistry and engineering, in IoT research. In this article, we analyzed in three stages using the framework of “meeting different fields and measuring innovation of research power.” Firstly, we identified researchers in the field of IoT research. Secondly, we identified the specialized fields of these researchers. Finally, we implemented visualization of the heterogeneous fusion of the whole IoT research field. We present the following 4 points as a proposal for extending IoT research activities in Japan: (1) establish a cooperative relationship with researchers in computer science; (2) improve direct relationships with clinical medicine; and (3) establish a direct relationship with physics; and (4) strengthen the indirect relationship with molecular biology & genetics and physics via clinical medicine.Keywords: Research Metrix, Institute Research, Network Theory, IoTネットワーク分析を用いたIoT分野の研究動向に関する研究 Internet of Things (IoT)の開発は,「Industry 4.0」の普及促進の要因として重要である.本稿では, IoT研究の発展に向けて,現状を把握する必要があるという観点から,IoT研究の動向をネットワーク分析にて解析して,改善のポイントを提示するものである.分析では,「異分野融合研究によるイノベーション創出」フレームワークを用いて3段階で展開した.まず,IoT研究論文を収集してIoT研究に携わる研究者を特定.次に,これら研究者の関連論文を全て収集して専門分野を特定.最後に,IoT研究分野全体の異分野融合の形態を視覚化した.分析の結果,異分野融合研究によるイノベーション創出との観点で,日本でのIoT研究を活発化する方策として4点が挙げられる.まず「コンピュータサイエンスの研究者との関係構築」,次に「臨床医学との直接的な関係強化 」,そして「物理学との直接的な関係強化」,最後に「臨床医学を介して,分子生物学および遺伝学,物理学との関係強化」である.キーワード:Research Metrix, IR,ネットワーク分析, IoTJournal(掲載誌)International Journal of the Japan Association for Management Systems, 10(1): 27-35 (2018)
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