注 ─ 13 ─（R 5.２.10受理）１ https://www.laurenceanthony.net/software/２ 個々の言語項目については，Multidimensional Analysis Taggerのマニュアルなどを参照。https://sites.google.com/site/multidimensionaltagger３ https://www.laurenceanthony.net/software/antconc/１） Montgomery, S. L. （2013）. Does science need a global language? English and the future of research. Chicago: University of Chicago Press.２） 京都大学英語学術語彙研究グループ＋研究社（2009）．『京大・学術語彙データベース─基本英単語1110』東京：研究社．３） 九州大学英語表現ハンドブック編集委員会（2014）．『九大英単─大学生のための英語表現ハンドブック』東京：研究社．４） 田中省作・冨浦洋一・徳見道夫（2014）．「機関リポジトリから得られる著者の語彙分布に基づいた部局別重要語彙の選定」『じんもんこん2014論文集』■，207-212．５） Mizumoto, A. （2017）. Initial evaluation of AWSuM: A pilot study. Vocabulary Learning and Instruction, ■⑵, 46-51.６） Anthony, L. （2022）. AntCorGen （Version 1.2.0）. Waseda University. https://www.laurenceanthony.net/software７） Biber, D. （1988）. Variation across speech and antcorgen/８） Nini, A. （2019）. The multi-dimensional analysis tagger. In T. B. Sardinha & M. V. Pinto （Eds.）, Multi-dimensional analysis: Research methods and current issues （pp.67-94）. London: Bloomsbury Academic.９） R Core Team （2021）. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. http://www.r-project.org/10） Paquot, M., & Bestgen, Y. （2009）. Distinctive words in academic writing: A comparison of three statistical tests for keyword extraction. In A. Jucker, D. Schreier, & M. Hundt （Eds.）, Corpora: Pragmatics and discourse （pp.247-269）. Amsterdam: Rodopi.11） Anthony, L. （2022）. AntConc （Version 4.1.2）. Tokyo, Waseda University. https://www.laurenceanthony.net/software12） Lenko-szymanska, A., & Boulton, A. （Eds.） （2015）. Multiple affordances of language corpora for data-driven learning. Amsterdam: John Benjamins.13） 小林雄一郎・田中省作・冨浦洋一（2012）．「N-gramを素性とするパターン認識を用いた英語科学論文の質判定」『情報処理学会研究報告』2012-NL-205，1-6．14） 小林雄一郎・田中省作（2014）．「メタ談話標識を素性とするランダムフォレストによる英語科学論文の質判定」岸江信介・田畑智司（編）『テキストマイニングによる言語研究』（pp.137-151）．東京：ひつじ書房．writing. Cambridge: Cambridge University Press.引用文献・使用ツール
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